Produkt zum Begriff Neuronale Netze:
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Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
VOSS.farming Bodenstopper für Netze
Bodenstopper für Netze verhindert Unterdurchschlüpfen der Tiere für alle gängigen Netze einfach anzubringen fixiert die Bodenlitze am Pfahl überzeugend als Ersatzteil oder zur Ergänzung
Preis: 0.49 € | Versand*: 5.79 € -
Hammer 3 in 1 Netze-Set
3 Sportarten in einem Set zusammengefasst und in Nullkommanichts auf und auch wieder abgebaut. Das 3 in 1 Set für Volleyball, Badminton und Tennis von Hammer ist super praktisch und garantiert Spaß für Jung und Alt. Für ein kurzes Match am Strand, auf dem Hof, im Garten oder im Park ist das Set also bestens geeignet. Mit dem praktischen Tragekoffer, der zugleich auch als Netzständer dient, ist das Set schnell verstaut und leicht transportiert. Die Teleskop-Netzpfosten sind je nach Bedarf in der jeweiligen Höhe ausziehbar. Das entsprechende Netz wird eingespannt und schon kann der Spielspaß beginnen. Die Netzspannung ist aufgrund der elastischen Pfostenstangen ideal. Drei U-förmige Bodennägel dienen zur Bodenverankerung des Koffers/Pfostenständers. Somit ist ein fester Stand auch bei Wind und Wetter gewährleistet. Die jeweiligen Netzhöhen entsprechen den Standards der jeweiligen Sportart. Die Produktvorteile zusammengefasst 3 Sportarten (Volleyball, Badminton und Tennis) in einem Set Sehr schneller Auf- und Abbau Leicht transportabel Robuste Netzpfosten für ideale Netzspannung Bestens geeignet für jeden Untergrund Mit Bodenverankerungen für stabilen Stand Inklusive Aufbauanleitung Der praktische Tragekoffer fungiert zugleich als Netzständer. Inhalte: 1 x Tragekoffer/Pfostenständer 1 x Aufbauanleitung 1 x Volleyball-Netz 1 x Badminton-Netz 1 x Tennis-Netz 2 x Teleskop Netzpfosten 3 x Bodenanker in U-Form (Beach)-Volleyball-Netz Für das Volleyballspiel werden die Netzpfosten komplett ausgezogen. Damit erreicht das Netz eine Höhe von 2,24 Meter. Dies entspricht der offiziellen Netzhöhe im Frauen- Volleyball. Das Volleyball Netz hat im gespannten Zustand eine Länge von 3.10 Meter. Tennis-Netz Für das Tennisspiel wird das Netzpfostensegment 1 ausgezogen. Das eingespannte Tennis-Netz hat bei idealer Netzspannung eine Höhe von 1,02 Meter und ist 2.50 Meter lang. Badminton-Netz Für das Badmintonspiel werden die Netzpfostensegmente 1 und 2 ausgezogen. Das eingespannte Badminton-Netz erreicht eine Höhe von 1.55 Meter bei idealer Netzspannung. Das Badminton- Netz hat im gespannten Zustand eine Länge von 3.20 Meter.
Preis: 79.95 € | Versand*: 5.99 €
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Wie programmiert man neuronale Netze?
Um neuronale Netze zu programmieren, benötigt man eine Programmiersprache wie Python und ein Framework wie TensorFlow oder PyTorch. Zunächst müssen die Daten für das Training vorbereitet werden. Dann werden die Schichten des neuronalen Netzes definiert und die Gewichte initialisiert. Anschließend erfolgt das Training, bei dem die Gewichte angepasst werden, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen.
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Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht.
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Sollte man für schnelle neuronale Netze C oder C++ verwenden?
Es hängt von verschiedenen Faktoren ab. C++ bietet eine höhere Abstraktionsebene und kann die Entwicklung von neuronalen Netzen erleichtern. C hingegen bietet eine bessere Kontrolle über die Hardware und kann in einigen Fällen eine bessere Leistung erzielen. Letztendlich sollte die Wahl von der spezifischen Anwendung und den Anforderungen abhängen.
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Ist die CPU oder die GPU wichtiger, um neuronale Netze zu trainieren?
Beide die CPU und die GPU spielen eine wichtige Rolle beim Training neuronaler Netze. Die CPU ist für die allgemeine Verarbeitung und Steuerung des Trainingsprozesses verantwortlich, während die GPU für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen und mathematischer Operationen verwendet wird. Die GPU ist jedoch oft leistungsfähiger und kann das Training beschleunigen, insbesondere bei komplexen Modellen und großen Datensätzen.
Ähnliche Suchbegriffe für Neuronale Netze:
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Ersatzpfahl für 106cm Netze, 1 Spitze
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Ersatzpfahl für 106 cm Netz mit 2 Spitzen (Doppelspitze) erhöht Standfestigkeit des Zauns reduziert Durchhängen für längere Lebensdauer
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Ersatzpfahl für Netze mit 112cm Höhe mit einer Spitze als Ersatz- oder Zusatzpfahl reudziert Durchhängen für längere Lebensdauer Top Preis-Leistungs-Verhältnis
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Ersatzpfahl für 112 cm Netze mit 2 Spitzen (Doppelspitze) erhöht Standfestigkeit des Zauns reduziert Durchhängen - längere Lebensdauer
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Spinnen Vogelspinnen Netze?
Nein, Vogelspinnen weben keine Netze wie andere Spinnenarten. Sie leben meistens in Erdhöhlen oder in Verstecken und nutzen ihre Spinnfäden hauptsächlich zum Bau von Kokons für ihre Eier oder zum Anlegen von Fangnetzen für Beute.
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Können Spinnen Netze schießen?
Können Spinnen Netze schießen? Nein, Spinnen können keine Netze schießen, sondern sie weben ihre Netze aus Seide, die sie selbst produzieren. Die Spinnen verwenden ihre Spinnwarzen, um die Seide zu produzieren und ihr Netz zu weben. Die Seide wird dann strategisch platziert, um Beute anzulocken und zu fangen. Spinnen sind sehr geschickt darin, ihre Netze zu bauen und nutzen sie als effektive Jagdstrategie.
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Welche Netze werden abgeschaltet?
Die Netze, die abgeschaltet werden, sind in der Regel veraltete oder nicht mehr genutzte Netzwerke, die keine ausreichende Sicherheit bieten oder nicht mehr den aktuellen technologischen Standards entsprechen. Oft handelt es sich um ältere Versionen von Protokollen oder Systemen, die anfällig für Sicherheitslücken sind. Durch das Abschalten dieser Netze können Unternehmen und Organisationen ihre IT-Infrastruktur modernisieren und sicherer machen. Es ist wichtig, regelmäßig zu überprüfen, welche Netze abgeschaltet werden müssen, um die Sicherheit und Effizienz der IT-Systeme zu gewährleisten. Letztendlich dient das Abschalten veralteter Netze dem Schutz sensibler Daten und der Vermeidung von Sicherheitsrisiken.
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Was sind Router-Netze?
Router-Netze sind Netzwerke, die durch Router miteinander verbunden sind. Ein Router ist ein Gerät, das den Datenverkehr zwischen verschiedenen Netzwerken steuert und weiterleitet. Router-Netze ermöglichen es, dass Datenpakete zwischen verschiedenen Netzwerken ausgetauscht werden können, zum Beispiel zwischen einem lokalen Netzwerk und dem Internet.
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